自动化技术论文_基于BIM和深度学习的建筑平面

文章摘要:建筑抗震超限审查是高层建筑、特别是超高层建筑审查的重要内容，建筑平面凹凸不规则是建筑抗震超限审查的项目之一。目前的建筑平面凹凸不规则识别主要由人工依据设规范进行，然而日益复杂的建筑平面设计超出了规范的示例范围，也加重了人工审查的负担。建筑平面识别可以看成是图片分类问题，考虑到实际工程中规则样本和不规则样本之间的不均衡性，利用异常检测的思想，提出了一种基于建筑信息模型（BIM）和深度学习进行建筑平面凹凸不规则辅助识别的方法。首先，利用几何对象之间的布尔交运算得到BIM模型的建筑平面；然后，通过图片预处理，生成建筑平面外轮廓图；最后，将建筑平面外轮廓图输入已训练好的异常检测深度学习模型，反馈识别结果。实验结果表明，相比于传统的图片分类模型，采用异常检测的思路对不规则建筑平面图的识别率提高了15%，更符合实际工程的需要。

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